<i>A priori</i> bond-valence and bond-length calculations in rock-forming minerals
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Within the framework of the bond-valence model, one may write equations describing the valence-sum rule and the loop rule in terms of the constituent bond valences. These are collectively called the network equations , and can be solved for a specific bond topology to calculate its a priori bond valences. A priori bond valences are the ideal values of bond strengths intrinsic to a given bond topology that depend strictly on the formal valences of the ion at each site in the structure, and the bond-topological characteristics of the structure ( i.e. the ion connectivity). The a priori bond valences are calculated for selected rock-forming minerals, beginning with a simple example (magnesiochromite, = 1.379 bits per atom) and progressing through a series of gradually more complex minerals (grossular, diopside, forsterite, fluoro-phlogopite, phlogopite, fluoro-tremolite, tremolite, albite) to finish with epidote (= 4.187 bits per atom). The effects of weak bonds (hydrogen bonds, long Na + —O 2− bonds) on the calculation of a priori bond valences and bond lengths are examined. For the selected set of minerals, a priori and observed bond valences and bond lengths scatter closely about the 1:1 line with an average deviation of 0.04 v.u. and 0.048 Å and maximum deviations of 0.16 v.u. and 0.620 Å. The scatter of the corresponding a priori and observed bond lengths is strongly a function of the Lewis acidity of the constituent cation. For cations of high Lewis acidity, the range of differences between the a priori and observed bond lengths is small, whereas for cations of low Lewis acidity, the range of differences between the a priori and observed bond lengths is large. These calculations allow assessment of the strain in a crystal structure and provide a way to examine the effect of bond topology on variation in observed bond lengths for the same ion-pair in different bond topologies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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