Burden of Children Hospitalized With Pertussis in Canada in the Acellular Pertussis Vaccine Era, 1999–2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent increases in pertussis morbidity and mortality rates among young infants have led to a recommendation in some countries for vaccination against pertussis during pregnancy. Having data on the burden of pediatric pertussis in a large population over time is important for establishing the true burden of disease in the acellular pertussis (aP) vaccine era. Here, we describe age-specific epidemiology and morbidity and mortality rates in children hospitalized with pertussis over 17 years across Canada in the aP vaccine era. METHODS: Patients aged ≤16 years who were admitted to 1 of 12 pediatric tertiary-care hospitals across Canada between 1999 and 2015 with confirmed (laboratory-confirmed or epidemiologically linked) or probable (clinically diagnosed) pertussis were included. RESULTS: Overall, 1402 patients with pertussis were included. Infants aged <2 months had the highest mean annual incidences of pertussis hospitalization and intensive care unit (ICU) admission (116.40 [95% confidence interval (CI), 85.32-147.49] and 33.48 [95% CI, 26.35-40.62] per 100 000 population, respectively). The overall proportion of children who required ICU admission was 25.46%, and the proportion was highest in infants aged <2 months (37.90%). Over the span of this study, 21 deaths occurred. Age of <16 weeks, prematurity, encephalopathy, and a confirmed pertussis diagnosis were independent risk factors for ICU admission. Age of <4 weeks, prematurity, and female sex were independent risk factors for death. CONCLUSIONS: In the aP vaccine era, endemic pertussis still contributes considerably to childhood morbidity and death, particularly in infants aged <2 months. Vaccination against pertussis during pregnancy has the potential to reduce this disease burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».