Notice bibliographique
Résumé
As the body of available qualitatively derived knowledge expands, there is increasing temptation to capitalize on it to generate knowledge synthesis products. Concurrently, in the wake of an ever-expanding enthusiasm for evidence-based practice knowledge in health care, scholars are facing pressure to forgo the more narrative or interpretive form of literature review in favor of reviews that are positioned as explicitly systematic. This has created a context in which both new and seasoned scholars are, in increasing numbers, working with extant bodies of qualitative literature in ways that counter the very motivations that drove health researchers into qualitative methods in the first place. In this commentary, I trace the evolution of this trend, illustrating how a reasonable original intent has taken a misguided turn in the context of competing understandings and priorities in health care knowledge development. On this basis, I propose a strategic direction for this journal as a leader in what constitutes the meaningful application of qualitative research methodological approaches, including that which purports to represent synthesis of available knowledge, for the purposes of addressing the inherently complex challenges of the health field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,630 | 0,680 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,155 |
| Communication savante | 0,047 | 0,051 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,039 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».