Mortality Following Pediatric Congenital Heart Surgery: An Analysis of the Causes of Death Derived From the National Death Index
Notice bibliographique
Résumé
Background Prior research has focused on early outcomes after congenital heart surgery, but less is known about later risks. We aimed to determine the late causes of death among children (<21 years of age) surviving their initial congenital heart surgery. Methods and Results This is a retrospective cohort study from the Pediatric Cardiac Care Consortium, a US-based registry of interventions for congenital heart defects (CHD). Excluding patients with chromosomal anomalies or inadequate identifiers, we matched those surviving their first congenital heart surgery (1982-2003) against the National Death Index through 2014. Causes of death were obtained from the National Death Index to calculate cause-specific standardized mortality ratios (SMRs). Among 31 132 patients, 2527 deaths (8.1%) occurred over a median follow-up period of 18 years. Causes of death varied by time after surgery and severity of CHD but, overall, 69.9% of deaths were attributed to the CHD or another cardiovascular disorder, with a SMR for CHD/cardiovascular disorder of 67.7 (95% confidence interval: 64.5-70.8). Adjusted odds ratios revealed increased risk of death from CHD/cardiovascular disorder in females [odds ratio=1.28; 95% confidence interval (1.04-1.58); P=0.018] with leading cardiovascular disorder contributing to death being cardiac arrest (16.8%), heart failure (14.8%), and arrhythmias (9.1%). Other major causes of death included coexisting congenital malformations (4.7%, SMR: 7.0), respiratory diseases (3.6%, SMR: 8.2), infections (3.4%, SMR: 8.2), and neoplasms (2.1%, SMR: 1.9). Conclusions Survivors of congenital heart surgery face long-term risks of premature mortality mostly related to residual CHD pathology, heart failure, and arrhythmias, but also to other noncardiac conditions. Ongoing monitoring is warranted to identify target factors to address residual morbidities and improve long-term outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».