Investigating the Association Between Baseline Characteristics (HbA1c and Body Mass Index) and Clinical Outcomes of Fast-Acting Insulin Aspart in People with Diabetes: A Post Hoc Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the association between baseline characteristics [HbA1c and body mass index (BMI)] and the effect of mealtime fast-acting insulin aspart (faster aspart) relative to insulin aspart (IAsp) or basal-only insulin therapy on several efficacy and safety outcomes in people with diabetes. Post hoc analysis of three randomised phase 3a trials in people with type 1 diabetes (T1D; onset 1) and type 2 diabetes (T2D; onset 2 and 3). Participants ( N = 1686) were stratified according to baseline BMI (< 25 kg/m 2 , 25–< 30 kg/m 2 , ≥ 30 kg/m 2 ) or HbA1c (≤ 58 mmol/mol, > 58–< 64 mmol/mol, ≥ 64 mmol/mol; ≤ 7.5%, > 7.5–< 8.0%, ≥ 8.0%). In participants with T2D, the estimated treatment difference for change in HbA1c was similar for all BMI and HbA1c subgroups. No major differences between treatments were observed in risk of overall hypoglycaemia or insulin dose across subgroups. In participants with T1D, change in HbA1c was similar across BMI and HbA1c subgroups, and no major differences between treatments were observed for severe or blood glucose-confirmed hypoglycaemia across subgroups. Total daily insulin dose (U/kg) was similar across all baseline HbA1c groups and the BMI < 25 kg/m 2 and 25–30 kg/m 2 groups, but was significantly lower with mealtime faster aspart compared with IAsp in the BMI > 30 kg/m 2 subgroup. In participants with T1D and T2D, treatment differences (for change in HbA1c and overall hypoglycaemia) between mealtime faster aspart and insulin comparators were similar to the corresponding overall analysis across baseline HbA1c and BMI subgroups. The finding of a lower total daily insulin dose in participants with obesity (BMI > 30 kg/m 2 ) and T1D treated with faster aspart, versus those treated with IAsp, may warrant further investigation. ClinicalTrials.gov NCT01831765 (onset 1); NCT01819129 (onset 2); NCT01850615 (onset 3). Novo Nordisk A/S, Søborg, Denmark.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».