94 Alteration of fecal bacterial composition in pre-weaned veal calves by supplementation of Saccharomyces cerevisiae boulardii in milk replacer.
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to identify the effect of supplementing Saccharomyces cerevisiae boulardii CNCM I-1079 (SB) in milk replacer on the fecal bacterial composition of veal calves. Veal calves (6 d ± 3 d of age, n = 84) were randomly assigned to two treatments: CON (no SB; n = 42 calves) and SB (n = 42 calves). From the first day of arrival, SB was added into milk replacer (supplying 10 X 10Firmicutes (65.3%), Actinobacteria (11.7%) and Proteobacteria (11.0%). Among them, 5 phyla were detected (defined as the relative abundance being above 0.1% and present in at least half of the samples in each group). A total of 63 bacterial genera were detected, predominately Faecalibacterium (15.0%), Collinsella (10.5%), and Escherichia-Shigella (9.3%). In SB calves compared to controls, the relative abundance of Escherichia-Shigella was lower (P < 0.05), and those of Dorea and Streptococcus tended to be lower (P < 0.1). Sampling time affected the relative abundance of Faecalibacterum, Escherichia-Shigella, Bacteroides, and Dorea (P < 0.05), and tended to affect that of Collinsella and Streptococcus (P < 0.1). Sampling time and supplementation of SB interactively affected the relative abundance of Escherichia-Shigella (P < 0.05) and tended to affect that of Faecalibacterium, Streptococcus, Lachnospiraceae UCG-008, and Dorea (P < 0.1). These results showed that SB could alter the composition of the fecal bacteria in a time-dependent manner, suggesting that SB could be capable of manipulating gut bacteria in pre-weaned veal calves. Key Words:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».