Apathy alters emotional arousal in chronic schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Within the heterogeneity of schizophrenia, apathy constitutes an independent cluster of negative symptoms associated with poor outcomes. Attempts to identify an emotional deficit in patients who have schizophrenia with negative symptoms have yielded mixed results, and studies that focus on the relationship between apathy and emotional disorders are lacking. Methods: We set out to remedy this shortcoming using a validated battery of film excerpts to induce positive and negative emotions in patients with chronic schizophrenia with (n = 20) or without (n = 20) apathy, and in controls (n = 20) comparable for age, sex and socioeconomic status. We assessed emotions using an innovative but validated technique to evaluate tonic and phasic electrodermal activity and subjective feelings using a standardized visual analogue scale. Results: Using a qualitative measure of apathy, we did not find a specific decrease in tonic activity during the induction of positive emotions. However, we did observe that patients with apathy showed reduced tonic activity independent of valence (i.e., for both positive and negative emotions) compared with controls and patients without apathy. Moreover, the quantitative measure of apathy (Apathy Evaluation Scale) was the only significant factor, explaining 24% of the variance in tonic activity during induction of positive emotions after controlling for confounding factors. Limitations: Electrodermal activity was the only physiologic measure we acquired. We induced several emotions sequentially that might have overlapped with each other, but we added an emotional “washout” period and randomized the order of each film excerpt to limit this possibility. Conclusion: Taken together, these results suggest that apathy in schizophrenia could impair tonic activity during positive emotions. Treatments aimed at enhancing positive emotions may help alleviate apathy in schizophrenia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».