Of Parachutes and Participant Protection: Moving Beyond Quality to Advance Effective Research Ethics Oversight
Notice bibliographique
Résumé
There are several reasons to believe that Institutional Review Boards (IRBs) and Human Research Protection Programs (HRPPs) contribute to ethical research and the protection of research participants, but there are also important reasons to interrogate this belief. Determining whether IRBs and HRPPs "work" requires empirical evaluation of whether and how well they actually achieve what they were designed to do. In other words, it is critical to examine their outcomes and not only their procedures and structures. In this response to Tsan, we argue that the concept of IRB and HRPP quality entails three dimensions: (1) effectiveness, (2) procedures and structures likely to promote effectiveness, and (3) features unrelated to effectiveness but nonetheless essential, such as efficiency, fairness, and proportionality. Because not all types of quality necessarily guarantee or entail effectiveness, we suggest that broad quality assessments, including such features as regulatory compliance and other procedural measures suggested by Tsan, are unhelpful as the first step in evaluating IRBs and HRPPs. Instead, we must start with outcomes relevant to effectiveness. To do this, we launched the Consortium to Advance Effective Research Ethics Oversight (AEREO), with a mission to define and specify ways to measure relevant outcomes for research ethics oversight, empirically evaluate whether those outcomes are achieved, test new approaches to achieving them, and ultimately, develop and implement empirically-based policy and practice to advance IRB and HRPP effectiveness. We describe several anticipated AEREO projects and call for collaboration between various stakeholders to more meaningfully evaluate IRB and HRPPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Évaluation · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,671 | 0,666 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,090 |
| Communication savante | 0,034 | 0,062 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,034 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,038 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».