Needs and Barriers of Teen Mothers in Rural Eastern Uganda: Stakeholders’ Perceptions Regarding Maternal/Child Nutrition and Health
Notice bibliographique
Résumé
For adolescent mothers in rural Eastern Uganda, nutrition and health may be compromised by many factors. Identifying individual and environmental needs and barriers at local levels is important to inform community-based interventions. This qualitative study used interviews based on constructs from social cognitive theory. 101 adolescent mothers, family members, health-related personnel and community workers in Budondo sub-county (Jinja district), eastern Uganda were interviewed. Young mothers had needs, related to going back to school, home-based small businesses; social needs, care support and belonging to their families, employment, shelter, clothing, personal land and animals, medical care and delivery materials. Barriers to meeting their needs included: lack of skills in income generation and food preparation, harsh treatment, pregnancy and childcare costs, lack of academic qualifications, lack of adequate shelter and land, lack of foods to make complementary feeds for infants, insufficient access to medicines, tailored health care and appropriate communications. Using the social cognitive framework, this study identified myriad needs of young mothers and barriers to improving maternal/child nutrition and health. Adolescent-mother-and-child-friendly environments are needed at local levels while continuing to reduce broader socio-cultural and economic barriers to health equity. Findings may help direct future interventions for improved adolescent maternal/child nutrition and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».