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Enregistrement W2904157697 · doi:10.1186/s12969-018-0300-7

Living with autoinflammatory diseases: identifying unmet needs of children, adolescents and adults

2018· article· en· W2904157697 sur OpenAlexaff
Gabriele Erbis, Kirstin Schmidt, Sandra Hansmann, T Sergiichuk, Christine Michler, Jasmin Kuemmerle‐Deschner, Susanne M. Benseler

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNovartis PharmaSwedish Orphan Biovitrum
Mots-clésMedicineRheumatologyFamily medicinePediatricsGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Autoinflammatory diseases (AIDs) illnesses of the innate immunity resulting in clinical signs and symptoms of systemic inflammation and loss of organ functions. While pathophysiological mechanisms are heavily studied and increasingly well understood, psychosocial needs are much less explored. The disease impact on the everyday life of patients including school and work is poorly studied. The purpose of the study was to identify the spectrum of unmet needs of children, adolescents and adults living with autoinflammatory disease and their families, to define key unmet needs and strategies and to develop and evaluate a pilot intervention addressing the unmet need "school". METHODS: A single-center, mixed-method study of AID patients and their families was conducted. Consecutive patients ages ≥4 years and their families were included. Expert consulting, focus groups and questionnaires explored the patient perspective of "unmet needs in AID". Quantitative and qualitative content analyses were performed and informed the development of a framework of unmet needs. A targeted pilot multimodular intervention for the unmet need "school" was developed and tested. Health-related Quality of Life (HRQoL) was evaluated using DISABKIDS-questionnaires and psychosocial impact evaluations. RESULTS: The study included 83 patients and their families. These were 14 children, 9 adolescents and 25 adults with AID and 35 family members; patients' median age was 19 years (5-78). Expert consultations: 110 AID patients with 320 visits/year; 99 (90%) were children and adolescents. 78 patients and family members (94%) participated in 10 groups. Qualitative content analysis delineated 9 domains of unmet needs, the most relevant being school, health care system and public institutions. The pilot intervention"school" included 18 participants; median age was 9 years (7-16). HRQoL improved with the intervention including "understanding" by 53%, however improvement was not sustained over time. CONCLUSION: Unmet needs of AID patients and families affect all areas of life. Accessible networks increasing knowledge and empowering patients, strategies supporting academic and workplace environments to ensure successful participation and integrated concepts addressing psychosocial needs are urgently needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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