The Effect of MSM and CD4+ Count on the Development of Cancer AIDS (AIDS-defining Cancer) and Non-cancer AIDS in the HAART Era
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The HIV epidemic is increasing among Men who have Sex with Men (MSM) and the risk for AIDS defining cancer (ADC) is higher among them. OBJECTIVE: To examine the effect of MSM and CD4+ count on time to cancer AIDS (ADC) and noncancer AIDS in competing risks setting in the HAART era. METHOD: Using Ontario HIV Treatment Network Cohort Study data, HIV-positive adults diagnosed between January 1997 and October 2012 having baseline CD4+ counts ≤ 500 cells/mm3 were evaluated. Two survival outcomes, cancer AIDS and non-cancer AIDS, were treated as competing risks. Kaplan-Meier analysis, Cox cause-specific hazards (CSH) model and joint modeling of longitudinal and survival outcomes were used. RESULTS: Among the 822 participants, 657 (79.9%) were males; 686 (83.5%) received anti-retroviral (ARV) ever. Regarding risk category, the majority (58.5%) were men who have Sex with men (MSM). Mean age was 37.4 years (SD = 10.3). In the multivariate Cox CSH models, MSM were not associated with cancer AIDS but with non-cancer AIDS [HR = 2.92; P = 0.055, HR = 0.54; P = 0.0009, respectively]. However, in joint models of longitudinal and survival outcomes, MSM were associated with cancer AIDS but not with non-cancer AIDS [HR = 3.86; P = 0.013, HR = 0.73; P = 0.10]. CD4+ count, age, ARV ever were associated with both events in the joint models. CONCLUSION: This study demonstrates the importance of considering competing risks, and timedependent biomarker in the survival model. MSM have higher hazard for cancer AIDS. CD4+ count is associated with both survival outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».