Activation of Supraspinatus and Infraspinatus Partitions and Periscapular Musculature During Rehabilitative Elastic Resistance Exercises
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to quantify the activation of partitions within supraspinatus and infraspinatus and some periscapular muscles during four resistance exercises with elastic bands. DESIGN: Twenty-seven right-handed healthy volunteers (age, 22.5 ± 2.7 yrs) were recruited. Intramuscular electromyography from supraspinatus (anterior and posterior) and infraspinatus (superior and middle) and surface electromyography data from the upper, middle, and lower trapezius and serratus anterior were recorded during four elastic resistance exercises (Y, T, W, L). Kinematics were recorded synchronously. Electromyography values were presented as percentage of maximal voluntary isometric contraction and compared across exercises using analysis of variance. Muscle activation ratios were also calculated. RESULTS: The mean activations of all rotator cuff partitions were more than 40% maximal voluntary isometric contraction, except middle infraspinatus during the T exercise (29.3% maximal voluntary isometric contraction). Serratus anterior activity was significantly higher during the Y exercise (P < 0.008). Lower trapezius was activated more than 80% maximal voluntary isometric contraction in all four exercises with higher contributions compared with the upper trapezius. CONCLUSIONS: The investigated exercises induced moderate to high activation in supraspinatus and infraspinatus partitions and very high activation in lower trapezius. YTWL exercises are appropriate for strengthening of some rotator cuff and periscapular muscles and for late stages of shoulder rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».