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Enregistrement W2904171325 · doi:10.1161/circinterventions.118.007175

Association of Anemia With Outcomes Among ST-Segment–Elevation Myocardial Infarction Patients Receiving Primary Percutaneous Coronary Intervention

2018· article· en· W2904171325 sur OpenAlexaffabout
Nima Moghaddam, Graham C. Wong, John A. Cairns, Shaun G. Goodman, Michele Perry‐Arnesen, W. Tocher, Martha Mackay, Joel Singer, Terry Lee, Sunil V. Rao, Christopher B. Fordyce

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Interventions · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalProvidence Health CareFraser HealthVancouver Coastal HealthCentre for Advancing Health OutcomesSt. Michael's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePercutaneous coronary interventionMyocardial infarctionInternal medicineCardiogenic shockAnemiaCardiologyHeart failureOdds ratioDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Anemia may confer a poor prognosis among patients with the acute coronary syndrome. However, few data exist on the association of anemia with in-hospital outcomes, including bleeding, among ST-segment–elevation myocardial infarction patients receiving primary percutaneous coronary intervention. Methods and Results: We identified 1919 ST-segment–elevation myocardial infarction patients who had undergone primary percutaneous coronary intervention within the Vancouver Coastal Health Authority (2007–2016) of whom 322 (16.8%) had anemia on admission. Between-group differences in (unadjusted) in-hospital outcomes, including heart failure, cardiogenic shock, major bleeding, and death were examined. Spearman correlation ( r s ) and multivariate logistic regression were used to evaluate the relationship of anemia on admission with clinical outcomes. Compared with nonanemic patients, anemic patients were more likely to have preexisting hypertension, diabetes mellitus, and prior myocardial infarction. Anemic patients had higher unadjusted rates of in-hospital death (8.1% versus 3.7%; P <0.001), bleeding (18.2% versus 9.4%; P <0.001), and were more likely to develop heart failure (odds ratio [OR], 1.62; 95% CI, 1.19–2.22), shock (OR, 2.35; 95% CI, 1.62–3.40), or cardiac arrest (OR, 1.94; 95% CI, 1.10–3.40) during their hospital stay. Baseline anemia was independently associated with major bleeding (OR, 1.78; 95% CI, 1.25–2.56) but not all-cause mortality (OR, 0.99; 95% CI, 0.57–1.73). There was no significant correlation between anemia and overall reperfusion times (OR, 0.95; 95% CI, 0.74–1.22). Conclusions: In a contemporary ST-segment–elevation myocardial infarction cohort receiving primary percutaneous coronary intervention, nearly 1 in 5 patients were anemic. Anemia was associated with increased comorbidities and higher-risk features on presentation and was independently associated with subsequent major in-hospital bleeding but not all-cause mortality. These results suggest that anemic ST-segment–elevation myocardial infarction patients may safely receive timely primary percutaneous coronary intervention but with particular consideration for bleeding avoidance strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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