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Enregistrement W2904186050 · doi:10.1111/1365-2745.13120

Testing conceptual models of early plant succession across a disturbance gradient

2018· article· en· W2904186050 sur OpenAlexaff
Cynthia Chang, Charles B. Halpern, Joseph A. Antos, Meghan L. Avolio, Abir Biswas, James E. Cook, Roger del Moral, Dylan G. Fischer, Andrés Holz, Robert J. Pabst, Mark E. Swanson, Donald B. Zobel

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesPacific Northwest Research StationUniversity of WashingtonU.S. Department of AgricultureWashington State UniversityPortland State UniversityOregon State UniversityEvergreen State College FoundationNational Science Foundation
Mots-clésDisturbance (geology)Ecological successionEcologyIntermediate Disturbance HypothesisSecondary successionSpecies richnessAbundance (ecology)Forest dynamicsEnvironmental sciencePhysical geographyGeographyBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Studies of succession have a long history in ecology, but rigorous tests of general, unifying principles are rare. One barrier to these tests of theory is the paucity of longitudinal studies that span the broad gradients of disturbance severity that characterize large, infrequent disturbances. The cataclysmic eruption of Mount St. Helens (Washington, USA) in 1980 produced a heterogeneous landscape of disturbance conditions, including primary to secondary successional habitats, affording a unique opportunity to explore how rates and patterns of community change relate to disturbance severity, post‐eruption site conditions and time. In this novel synthesis, we combined data from three long‐term ( c. 30‐year) studies to compare rates and patterns of community change across three ‘zones’ representing a gradient of disturbance severity: primary successional blast zone, secondary successional tree blowdown/standing snag zone and secondary successional intact forest canopy/tephra deposit zone. Consistent with theory, rates of change in most community metrics (species composition, species richness, species gain/loss and rank abundance) decreased with time across the disturbance gradient. Surprisingly, rates of change were often greatest at intermediate‐severity disturbance and similarly low at high‐ and low‐severity disturbance. There was little evidence of compositional convergence among or within zones, counter to theory. Within zones, rates of change did not differ among ‘site types’ defined by pre‐ or post‐eruption site characteristics (disturbance history, legacy effects or substrate characteristics). Synthesis. The hump‐shaped relationships with disturbance severity runs counter to the theory predicting that community change will be slower during primary than during secondary succession. The similarly low rates of change after high‐ and low‐severity disturbance reflect differing sets of controls: seed limitation and abiotic stress in the blast zone vs. vegetative re‐emergence and low light in the tephra zone. Sites subjected to intermediate‐severity disturbance were the most dynamic, supporting species with a greater diversity of regenerative traits and seral roles (ruderal, forest and non‐forest). Succession in this post‐eruption landscape reflects the complex, multifaceted nature of volcanic disturbance (including physical force, heating and burial) and the variety of ways in which biological systems can respond to these disturbance effects. Our results underscore the value of comparative studies of long‐term, ecological processes for testing the assumptions and predictions of successional theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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