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Enregistrement W2904188093 · doi:10.2196/10814

Usability and Acceptability of a Text Message-Based Developmental Screening Tool for Young Children: Pilot Study

2018· article· en· W2904188093 sur OpenAlexvenueno aff
Pamela R. Johnson, Jessica Bushar, Margaret C. Dunkle, Sharon Leyden, Elizabeth Jordan

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésUsabilityDevelopmental psychologyPsychologyMedicinePediatricsComputer scienceHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Only 30% of parents of children aged 9-35 months report that their child received a developmental screening in the previous year. Screening rates are even lower in low-income households, where the rates of developmental delays are typically higher than those in high-income households. Seeking to evaluate ways to increase developmental screening, Text4baby, a national perinatal texting program, created an interactive text message-based version of a validated developmental screening tool for parents. OBJECTIVE: This study aimed to assess whether a text message-based developmental screening tool is usable and acceptable by low-income mothers. METHODS: Low-income mothers of infants aged 8-10 months were recruited from the Women, Infants and Children Program clinics in Prince George's County, MD. Once enrolled, participants used text messages to receive and respond to six developmental screening questions from the Parents' Evaluation of Developmental Status: Developmental Milestones. After confirming their responses, participants received the results and feedback. Project staff conducted a follow-up phone survey and invited a subset of survey respondents to attend focus groups. A representative of the County's Infants and Toddlers Program met with or called participants whose results indicated that their infants "may be behind." RESULTS: Eighty-one low-income mothers enrolled in the study, 93% of whom reported that their infants received Medicaid (75/81). In addition, 49% of the mothers were Hispanic/Latina (40/81) and 42% were African American (34/81). A total of 80% participated in follow-up surveys (65/81), and 14 mothers attended focus groups. All participants initiated the screening and responded to all six screening questions. Of the total, 79% immediately confirmed their responses (64/81), and 21% made one or more changes (17/81). Based on the final responses, 63% of participants received a text that the baby was "doing well" in all six developmental domains (51/81); furthermore, 37% received texts listing domains where their baby was "doing well" and one or more domains where their baby "may be behind" (30/81). All participants received a text with resources for follow-up. In a follow-up survey reaching 65 participants, all respondents said that they would like to answer screening questions again when their baby was older. All but one participant would recommend the tool to a friend and rated the experience of answering questions and receiving feedback by text as "very good" or "good." CONCLUSIONS: A mobile text version of a validated developmental screening tool was both usable and acceptable by low-income mothers, including those whose infants "may be behind." Our results may inform further research on the use of the tool at older ages and options for a scalable, text-based developmental screening tool such as that in Text4baby.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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