The use of information and communication technologies by arthritis health professionals to disseminate a self-management program to patients: a pilot randomized controlled trial protocol
Notice bibliographique
Résumé
Design and objective: This paper describes the protocol for a three-arm, single-blind, parallel design randomized controlled trial (RCT) to investigate the perceived usability of Facebook to share information from an evidence-based arthritis self-management program with patients compared with email or an educational website after two weeks. Study population Three-hundred and twenty-seven arthritis health professionals (i.e., nurses or physical/occupational therapists) registered with their regulatory body in Canada, currently practicing clinically defined as spending a minimum of 50% of their time (working week) in direct arthritis patient care. Interventions The proposed RCT will include three information and communication technology (ICT) intervention groups: Facebook, email, and an educational website. Outcome measures The primary outcome will be perceived usefulness by health professionals of using the ICT intervention to share information with their patients according to the technology acceptance model 2 (TAM2) questionnaire at two weeks post-intervention. Secondary outcomes will include other usability domains of the TAM2 questionnaire (i.e., perceived ease of use, result demonstrability, output quality, job relevance, image, voluntariness, subjective norm, and intention to use) at two weeks, three months, and six months post-intervention. Analysis: An analysis of variance will be conducted to compare TAM2 questionnaire scores of the Facebook group with the email and educational website groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».