The use of information and communication technologies by arthritis health professionals to disseminate a self-management program to patients: a pilot randomized controlled trial protocol
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Design and objective: This paper describes the protocol for a three-arm, single-blind, parallel design randomized controlled trial (RCT) to investigate the perceived usability of Facebook to share information from an evidence-based arthritis self-management program with patients compared with email or an educational website after two weeks. Study population Three-hundred and twenty-seven arthritis health professionals (i.e., nurses or physical/occupational therapists) registered with their regulatory body in Canada, currently practicing clinically defined as spending a minimum of 50% of their time (working week) in direct arthritis patient care. Interventions The proposed RCT will include three information and communication technology (ICT) intervention groups: Facebook, email, and an educational website. Outcome measures The primary outcome will be perceived usefulness by health professionals of using the ICT intervention to share information with their patients according to the technology acceptance model 2 (TAM2) questionnaire at two weeks post-intervention. Secondary outcomes will include other usability domains of the TAM2 questionnaire (i.e., perceived ease of use, result demonstrability, output quality, job relevance, image, voluntariness, subjective norm, and intention to use) at two weeks, three months, and six months post-intervention. Analysis: An analysis of variance will be conducted to compare TAM2 questionnaire scores of the Facebook group with the email and educational website groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle