Nonlinear Actomyosin Elasticity in Muscle?
Notice bibliographique
Résumé
Cyclic interactions between myosin II motor domains and actin filaments that are powered by turnover of ATP underlie muscle contraction and have key roles in motility of nonmuscle cells. The elastic characteristics of actin-myosin cross-bridges are central in the force-generating process, and disturbances in these properties may lead to disease. Although the prevailing paradigm is that the cross-bridge elasticity is linear (Hookean), recent single-molecule studies suggest otherwise. Despite convincing evidence for substantial nonlinearity of the cross-bridge elasticity in the single-molecule work, this finding has had limited influence on muscle physiology and physiology of other ordered cellular actin-myosin ensembles. Here, we use a biophysical modeling approach to close the gap between single molecules and physiology. The model is used for analysis of available experimental results in the light of possible nonlinearity of the cross-bridge elasticity. We consider results obtained both under rigor conditions (in the absence of ATP) and during active muscle contraction. Our results suggest that a wide range of experimental findings from mechanical experiments on muscle cells are consistent with nonlinear actin-myosin elasticity similar to that previously found in single molecules. Indeed, the introduction of nonlinear cross-bridge elasticity into the model improves the reproduction of key experimental results and eliminates the need for force dependence of the ATP-induced detachment rate, consistent with observations in other single-molecule studies. The findings have significant implications for the understanding of key features of actin-myosin-based production of force and motion in living cells, particularly in muscle, and for the interpretation of experimental results that rely on stiffness measurements on cells or myofibrils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».