Clinical and genetic characteristics of cystic fibrosis in CHINESE patients: a systemic review of reported cases
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis (CF) is a rare disease most commonly seen in Caucasians. Only a few Chinese CF patients have been described in literature, taking into account the large population of China. In this systematic review, we collected the clinical and genetic information of 71 Chinese CF patients based on all available data. Compared with Caucasians, Chinese CF patients often present atypical symptoms, mainly displaying symptoms of pulmonary infection with fewer digestive symptoms. An ethnicity-specific CFTR variant spectrum was also observed in CF patients of Chinese origin, with p.Gly970Asp as the most common mutation while p.Phe508del, the most common pathogenic mutation in CF patients of Caucasian origin, is rare, suggesting the necessity of a Chinese-specific CFTR variant screening panel. Besides, multiplex ligation-dependent probe amplification analysis should be routinely considered, especially for those with unidentified mutations. Potential under-diagnosis of CF in Chinese patients might be caused by a combination of atypical clinical features and genetic heterogeneity in Chinese CF patients, the inaccessibility of sweat and genetic testing facilities, and the one-child policy in China. With the approval of promising small molecule correctors and potentiators, molecular characterization of Chinese-specific CFTR mutations will help to realize more precise treatment for Chinese CF patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».