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Enregistrement W2904202134 · doi:10.1093/rheumatology/key344

European consensus-based recommendations for the diagnosis and treatment of Kawasaki disease – the SHARE initiative

2018· article· en· W2904202134 sur OpenAlexaff
Nienke de Graeff, Noortje Groot, Seza Özen, Despina Eleftheriou, Tadej Avčin, Brigitte Bader‐Meunier, Pavla Doležalová, Brian M. Feldman, Isabelle Koné‐Paut, Pekka Lahdenne, Liza McCann, Clarissa Pilkington, Angelo Ravelli, Annet van Royen‐Kerkhof, Yosef Uziel, Sebastiaan J. Vastert, Nico Wulffraat, Sylvia Kamphuis, Paul Brogan, Michael W. Beresford

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesExecutive Agency for Health and ConsumersVersus ArthritisChinese Academy of Agricultural Sciences
Mots-clésMedicineKawasaki diseaseIntensive care medicineRheumatologyDiseasePediatricsAspirinMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The European Single Hub and Access point for paediatric Rheumatology in Europe initiative aimed to optimize care for children with rheumatic diseases. Kawasaki disease (KD) is the most common cause of acquired heart disease in children and an important cause of long-term cardiac disease into adulthood. Prompt diagnosis and treatment of KD is difficult due to the heterogeneity of the disease but is crucial for improving outcome. To date, there are no European internationally agreed, evidence-based guidelines concerning the diagnosis and treatment of KD in children. Accordingly, treatment regimens differ widely. The aim of this study is to provide consensus-based, European-wide evidence-informed recommendations for diagnosis and treatment of children with KD. METHODS: Recommendations were developed using the EULAR's standard operating procedures. An extensive systematic literature search was performed, and evidence-based recommendations were extrapolated from the included papers. These were evaluated by a panel of international experts via online surveys and subsequently discussed in three consensus meetings, using nominal group technique. Recommendations were accepted when ⩾80% agreed. RESULTS: In total, 17 recommendations for diagnosis and 14 for treatment of KD in children were accepted. Diagnostic recommendations included laboratory and imaging workup for complete as well as incomplete KD. Treatment recommendations included the importance of early treatment in both complete and incomplete KD, use of intravenous immunoglobulin, aspirin, corticosteroids for high-risk cases, and other treatment options for those with resistant disease. CONCLUSION: The Single Hub and Access point for paediatric Rheumatology in Europe initiative provides international evidence-based recommendations for diagnosing and treating KD in children, facilitating improvement and uniformity of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,106
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,106
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,010
Bibliométrie0,0120,007
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0080,006
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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