Mapping of γ/δ T cells reveals Vδ2+ T cells resistance to senescence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immune adaptation with aging is a major of health outcomes. Studies in humans have mainly focus on αβ T cells while γδ T cells have been neglected despite their role in immunosurveillance. We investigated the impact of aging on γδ T cell subsets phenotypes, functions, senescence and their molecular response to stress. METHODS: Peripheral blood of young and old donors in Singapore have been used to assess the phenotype, functional capacity, proliferation capacity and gene expression of the various γδ T cell subsets. Peripheral blood mononuclear cells from apheresis cones and young donors have been used to characterize the telomere length, epigenetics profile and DNA damage response of the various γδ T cell subsets phenotype. FINDINGS: Our data shows that peripheral Vδ2+ phenotype, functional capacity (cytokines, cytotoxicity, proliferation) and gene expression profile are specific when compared against all other αβ and γδ T cells in aging. Hallmarks of senescence including telomere length, epigenetic profile and DNA damage response of Vδ2+ also differs against all other αβ and γδ T cells. INTERPRETATION: Our results highlight the differential impact of lifelong stress on γδ T cells subsets, and highlight possible mechanisms that enable Vδ2+ to be resistant to cellular aging. The new findings reinforce the concept that Vδ2+ have an "innate-like" behavior and are more resilient to the environment as compared to "adaptive-like" Vδ1+ T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».