Wnt signaling reprograms metabolism in dental pulp stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Human dental pulp stem cells (DPSCs) can differentiate to a wide range of different cell lineages, and share some gene expression and functional similarities with pluripotent stem cells. The stemness of DPSCs can also be pharmacologically enhanced by the activation of canonical Wnt signaling. Here, we examined the metabolic profile of DPSCs during reprogramming linked to Wnt activation, by a short (48 hr) exposure to either the GSK3-β inhibitor BIO (6-bromoindirubin-3´-oxine) or human recombinant protein WNT-3A. Both treatments largely increased glucose consumption, and induced a gene overexpression of pyruvate and mitochondrial acetyl-coA producing enzymes, thus activating mitochondrial tricarboxylic acid cycle (TCA) metabolism in DPSCs. This ultimately led to an accumulation of reducing power and a mitochondrial hyperpolarization in DPSCs. Interestingly, Nile Red staining showed that lipid fuel reserves were being stored in Wnt-activated DPSCs. We associate this metabolic reprogramming with an energy-priming state allowing DPSCs to better respond to subsequent high demands of energy and biosynthesis metabolites for cellular growth. These results show that enhancement of the stemness of DPSCs by Wnt activation comes along with a profound metabolic remodeling, which is distinctly characterized by a crucial participation of mitochondrial metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».