Effect of High-Intensity Interval Training Combined with L-Citrulline Supplementation on Functional Capacities and Muscle Function in Dynapenic-Obese Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: To compare the effects of high-intensity interval training (HIIT) alone vs. HIIT combined with L-citrulline (CIT) supplementation on functional capacity and muscle function in dynapenic-obese elderly. Methods: A total of 56 obese (fat mass: men > 25%, women > 35%) and dynapenic (grip strength/body weight: women < 0.44, men < 0.61) subjects were recruited and divided in two groups: HIIT+CIT (n = 26; age: 6 5 ± four years) vs. HIIT+Placebo (PLA, n = 30; age: 68 ± four years). Participants followed a 12-week HIIT using an elliptical trainer. Participants took a single and isocaloric 10 g-dose of CIT or PLA every day. Body composition; functional and aerobic capacities; absolute or relative upper and lower limbs muscle strength, muscle power; and energy balance were measured pre and post intervention. Results: Both groups significantly improved functional capacity and muscle function. However, HIIT+CIT demonstrated greater improvements in fast-paced Timed Up & Go (p = 0.04) and upper limbs muscle strength (absolute and relative) (p = 0.05) than HIIT+Placebo. Conclusion: CIT supplementation when combined with HIIT seems to induce greater improvements in upper limbs muscle strength and walking speed in dynapenic-obese elderly. Further studies are needed to confirm our results, to elucidate the mechanisms underlying the beneficial effects of CIT and to define the long-term impact of CIT/HIIT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».