Effect of High-Intensity Interval Training Combined with L-Citrulline Supplementation on Functional Capacities and Muscle Function in Dynapenic-Obese Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: To compare the effects of high-intensity interval training (HIIT) alone vs. HIIT combined with L-citrulline (CIT) supplementation on functional capacity and muscle function in dynapenic-obese elderly. Methods: A total of 56 obese (fat mass: men > 25%, women > 35%) and dynapenic (grip strength/body weight: women < 0.44, men < 0.61) subjects were recruited and divided in two groups: HIIT+CIT (n = 26; age: 6 5 ± four years) vs. HIIT+Placebo (PLA, n = 30; age: 68 ± four years). Participants followed a 12-week HIIT using an elliptical trainer. Participants took a single and isocaloric 10 g-dose of CIT or PLA every day. Body composition; functional and aerobic capacities; absolute or relative upper and lower limbs muscle strength, muscle power; and energy balance were measured pre and post intervention. Results: Both groups significantly improved functional capacity and muscle function. However, HIIT+CIT demonstrated greater improvements in fast-paced Timed Up & Go (p = 0.04) and upper limbs muscle strength (absolute and relative) (p = 0.05) than HIIT+Placebo. Conclusion: CIT supplementation when combined with HIIT seems to induce greater improvements in upper limbs muscle strength and walking speed in dynapenic-obese elderly. Further studies are needed to confirm our results, to elucidate the mechanisms underlying the beneficial effects of CIT and to define the long-term impact of CIT/HIIT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».