Preventing Gender-Based Violence Among Adolescents and Young Adults: Lessons From 25 Years of Program Development and Evaluation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Effective prevention of intimate partner violence (IPV) among adolescents and young adults is a key strategy for reducing rates of gender-based violence (GBV). Numerous initiatives have been developed and evaluated over the past 25 years. There is emerging evidence about effective strategies for universal prevention of dating violence in high school settings and effective bystander interventions on university and college campuses. In addition, there have been some effective practices identified for specific groups of youth who are vulnerable to victimization (either based on past experiences of exposure to domestic violence or previous dating victimization). At the same time, though our evidence about school and college-based interventions has grown, there are significant gaps in our knowledge of effective prevention among marginalized groups. For example, there is a lack of evidence-based strategies for preventing IPV among Indigenous youth; lesbian, gay, bisexual, transgender, questioning+ [LGBTQ+] youth; and young women with disabilities, even though these groups are at elevated risk for experiencing violence. Our review of the current state of evidence for effective GBV prevention among adolescents and young adults suggests significant gaps. Our analysis of these gaps highlights the need to think more broadly about what constitutes evidence. We identify some strategies and a call to action for moving the field forward and provide examples from our work with vulnerable youth in a variety of settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle