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Enregistrement W2904231933 · doi:10.1515/ijcre-2018-0146

Effect of Surface Area and Micropore Volume of Activated Carbons from Coal by KOH, NaOH and ZnCl2 Treatments on Methane Adsorption

2018· article· en· W2904231933 sur OpenAlexfundno aff
Atakan Toprak, Türkan Kopaç

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemical Reactor Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésAdsorptionActivated carbonMicroporous materialDesorptionMethaneBET theoryVolume (thermodynamics)ChemistryCoalMesoporous materialSpecific surface areaChemical engineeringInorganic chemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper investigates the methane adsorption characteristics of activated carbons produced from coal by activation with KOH, NaOH and ZnCl2 treatments at different agent to coal ratios (1:1–6:1) and temperatures (600–800 °C) under N2 flow. CH4 adsorption capacities and desorption behaviors of the activated carbons were examined at 0 °C and 25 °C. The relationship between CH4 adsorption characteristics and surface properties of activated carbons, such as BET surface area determined by N2 adsorption at −196 °C, and micropore volume determined by CO2 adsorption at 0 °C were investigated. Optimal results for CH4 adsorption at 0 °C and 25 °C were obtained for the activated carbon samples obtained with KOH treatment at 800 °C at 4:1 ratio, as 2.67 and 1.12 mmol/g, respectively. The results have shown that CH4 adsorption increased proportionally with micropore volume of activated carbons, whereas BET surface area does not exhibit an exact consistency. CH4 adsorption-desorption isotherms at 25 °C have shown that an increase in mesopore formation caused a decrease in adsorption; but allowed desorption to be reversible. Higher methane adsorption capacities were obtained from activated carbons produced from coal by various treatments in this study than most of the reported results in literature at the similar conditions, indicating the suitability of the evaluated materials for industrial applications of methane storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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