Ghosts of Apatite Past: Using Hyperspectral Cathodoluminescence and Micro-Geochemical Data To Reveal Multi-Generational Apatite in the Gifford Creek Carbonatite Complex, Australia
Notice bibliographique
Résumé
Apatite can host significant levels of trace elements, including REE, within its crystal lattice, making it particularly useful for deciphering geological events and processes. This study employs hyperspectral cathodoluminescence (CL) and in situ microchemical techniques to identify and characterize various generations of apatite occurring in the phoscorites, carbonatites, and fenites of the Gifford Creek Carbonatite Complex (GCCC), Western Australia. Hyperspectral CL revealed that apatite crystals in all samples have complex internal zoning, including multiple distinct generations, with zones of relatively bright CL generally having more complex spectra compared to darker CL zones. Most of the CL spectra have prominent sharp peaks at similar to 1.4 eV and similar to 2.l eV as well as a broad peak between 2.3 eV and 3.5 eV. We relate these different peaks to individual REE activators and groups of activators, in particular Nd3+, Eu3+, Sm3+, and Ce3+. Trace element analyses of apatite confirm the relative enrichment of REE in the CL brighter zones. Most apatite generations exhibit concave-down to sinusoidal REY patterns lacking Eu anomalies, but often feature distinct negative Y anomalies. The depletion in LREE is interpreted to be due to LREE sequestration into monazite, which is relatively abundant in most of the samples. Most apatite samples contain very low Si contents, but appreciable Na, so REE incorporation into apatite was primarily via a coupled substitution of REE + Na replacing 2Ca, which is consistent with the highly alkaline, low SiO(2 )environment under which the apatite formed. Based on the combined trace-element signatures and CL textures, we interpret the multiple generations of apatite to reflect magmatic growth from alkaline magmas followed by recrystallization during subsequent metamorphic/hydrothermal events. The notable exception is the apatite core domains from a fenite sample that contain relatively high Si and Mn contents, low Sr, and relatively HREE-enriched REY patterns with distinct negative Eu anomalies. This apatite is interpreted to be relict from the granitic precursor to fenitization. The apatite samples also show systematic compositional variations across the GCCC, with apatite from phoscorite samples from the southeast part of the complex containing higher Sr, lower Gd/Ce, and lower lambda(3 )values (normalized REE pattern inflections) compared to apatite from the northwest part of the complex. Recognition of these spatial variations in apatite compositions from the intra-grain micro-scale through to the district scale demonstrates the utility of combining advanced petrographic methods, such as hyperspectral CL, with micro-chemical analysis to reveal complex geological records preserved in apatite. As apatite is a common accessory mineral, these techniques may be more broadly applicable to igneous source tracing, understanding metamorphic and/or metasomatic processes, provenance studies from detrital mineral records, and studies of the evolution of ore systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».