Community Ecology and Phylogeography of Bats in the Guianan Savannas of Northern South America
Notice bibliographique
Résumé
The Guiana Shield of South America contains savannas within one of the largest contiguous expanses of pristine tropical rainforest remaining in the world, but biodiversity in the grasslands is poorly known. In lowland Neotropical areas, bats typically comprise the most species-rich group of mammals. We compare the bat faunal community and phylogeography in the savanna habitats of the Llanos in Venezuela, Rupununi in Guyana, and Sipaliwini in Suriname. Measures of species diversity and relative abundance from standardized field survey methodology enable comparison among these three grassland regions. Genetic variation is summarized by DNA barcoding to examine biogeographic patterns across larger forest–savanna landscapes. A total of 76 species of bats is documented, of which 18 species are reported from all 3 savannas and 30 species are reported from only 1 of the savannas. Endemism is low with 5 taxa restricted primarily to dry, open habitats. However, 7 other species have divergent phylogeographic lineages associated with savanna populations. Although bat species are usually distributed over wide regions of the Neotropics, the habitat mosaics of the Guiana Shield have different faunal assemblages. Going back into the Miocene, the contractions and expansions of forest–savanna paleoenvironments over time have contributed to speciation and the current high levels of biodiversity in South America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».