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Enregistrement W2904247022 · doi:10.1139/as-2017-0003

Seasonal depth and temperature use, and diel movements of lake trout (<i>Salvelinus namaycush</i>) in a subarctic lake

2018· article· en· W2904247022 sur OpenAlexafffundvenue
Colin P. Gallagher, Matthew M. Guzzo, Terry A. Dick

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésDiel vertical migrationCrepuscularSalvelinusTroutSubarctic climateOccupancyEnvironmental scienceFontinalisEcologySunsetHabitatFisheryGeographyBiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted a multi-year acoustic telemetry study of lake trout (Salvelinus namaycush (Walbaum, 1792)) in a small subarctic lake to investigate depth and temperature occupancy, and vertical activity across seasons (summer, fall, and winter), diel periods (day, twilight, and night), and during summer periods of 24 h light (day and twilight). Analyses using generalized additive mixed models revealed a high degree of individual variation in depth occupancy independent of the factors hour of day, season, and diel period, whereas temperature occupancy and vertical activity were explained using the three combined factors. Habitats occupied were typically 9–20 m and 6–9.5 °C in summer, 1–3 m and 2–15 °C in fall during presumed spawning, and ≤6 m and <3 °C in winter. Lake trout exhibited partial diel migration where individuals displayed a variety of vertical migratory directions within and among seasons or diel period, including during periods of 24 h light. Fish were most vertically active during periods of daylight and in fall. During 24 h light, some lake trout performed crepuscular movements, whereas individual behaviour best explained modelled depth and temperature occupancy and vertical activity. The variety of vertical patterns among individuals and seasons suggests multifactor proximate causes of partial diel migration and crepuscular movements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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