Mental health needs and services for migrants: an overview for primary care providers
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this article is to present an overview of the burden, spectrum of diseases and risk factors for mental illness among subgroups of migrants, namely, immigrants, refugees and individuals with precarious legal status. This expert review summarises some of the implications for primary care services in migrant receiving countries in the global North. METHODS: A broad literature review was conducted on the epidemiology of mental health disorders in migrants and the available evidence on mental health services for this population focusing on key issues for primary care practitioners in high-income countries. RESULTS: Although most migrants are resilient, migration is associated with an over-representation of mental disorder in specific subpopulations. There is a general consensus that stress-related disorders are more prevalent among refugee populations of all ages compared to the general population. Relative to refugees, migrants with precarious legal status may be at even higher risk of depression and anxiety disorders. Persistence and severity of psychiatric disorders among migrant populations can be attributed to a combination of factors including severity of trauma exposures during the migration process. Exposure to stressors after resettlement, such as poverty and limited social support, also impacts mental illness. Services for migrants are affected by restricted accessibility and should address cultural and linguistic barriers to and issues in the larger social environment that impact psychosocial functioning. CONCLUSION: There is substantial burden of mental illness among some migrant populations. Primary care providers seeking to assist individuals need to be cognizant of language barriers to and challenges of working with interpreters as well as sensitive to cultural and social contexts within the diagnosis and service delivery process. In addition, best practices in screening migrants and providing intervention services for mental disorders need to be sensitive to where individuals and families are in the resettlement trajectory.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle