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Enregistrement W2904249450 · doi:10.5539/jedp.v9n1p23

The Effectiveness of Sandplay Therapy to Improve Students’ Self-Esteem: A Preliminary Study in Brunei Darul Salam

2018· article· en· W2904249450 sur OpenAlexvenueno aff
Azizi Yahaya, Ismail Maakip, Peter Voo, Sharon Sam Mee Kwan, Khairiah Hanna Kifli

Notice bibliographique

RevueJournal of Educational and Developmental Psychology · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Therapy and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySelf-esteemMultivariate analysis of varianceClinical psychologySignificant differenceTest (biology)MedicineInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This research was conducted to identify the effectiveness of sandplay therapy to improve students’ self-esteem among students. Methods: The sample was 16 students for experimental group, who received sandplay therapy, in comparison to the 16 students from control group who did not receive any treatment intervention. The instrument used in this research was Self-Esteem Inventory developed by Coopersmith. Data were analyzed using SPSS version 22 using Manova Repeated Measure Method, pre-test and post-test instruments. Results: The results from multivariate Pillai’s Trace test shows the main effect of the sandplay therapy from the post-test is significant F (5, 11) = 41.372, p<.05. The univariate shows that there is significant difference of the sandplay therapy to the general self-esteem F (1, 15) = 49.853 α<.05, social self-esteem F (1, 15) = 63.646 α<.05, parental self-esteem F (1, 15) = 82.924 α<.05 and academic self-esteem F (1, 15) = 80.071 α<.05. Conclusions: Sandplay therapy can be used in school to help students improve their self-esteem. Given this, one of the issues relating to adolescents is low self-esteem. Therefore, by applying sandplay therapy can minimize the issue surrounding low self-esteem among adolescents particularly in Brunei Darussalam However, since limited study on the usage of this kind of therapy, it is suggested that further study on the applicability of this therapy should be conducted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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