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Enregistrement W2904255937 · doi:10.1101/491001

Salmonid gene expression biomarkers indicative of physiological responses to changes in salinity, temperature, but not dissolved oxygen

2018· preprint· en· W2904255937 sur OpenAlexafffund
Aimee Lee S. Houde, Arash Akbarzadeh, Oliver P. Günther, Shaorong Li, David A. Patterson, Anthony P. Farrell, Scott G. Hinch, Kristina M. Miller

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPacific Salmon FoundationMitacsGenome British Columbia
Mots-clésSalinityStressorJuvenileBiologyBrackish waterHypoxia (environmental)OncorhynchusOrganismEcologyZoologyOxygenFisheryChemistryGeneticsFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An organism’s ability to respond effectively to environmental change is critical to their survival. Yet, life stage and overall condition can dictate tolerance thresholds to heightened environmental stressors, such that stress may not be equally felt across individuals within a species. Environmental changes can induce transcriptional responses in an organism, some of which reflect generalized responses, and others are highly specific to the type of change being experienced. Thus, if transcriptional biomarkers specific to a heightened environmental stressor, even under multi-stressor impacts, can be identified, the biomarkers could be then applied in natural environments to determine when and where individuals are experiencing such stressors. Here, we validate candidate gill gene expression biomarkers by experimentally challenging juvenile Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha ). A sophisticated experimental set-up (four trials) manipulated salinity (freshwater, brackish water, and seawater), temperature (10, 14, and 18°C), and dissolved oxygen (normoxia and hypoxia), in all 18 possible combinations, for up to six days during the pre-smolt, smolt, and de-smolt life stages. In addition, we also describe the changes in juvenile behaviour, plasma variables, gill Na + /K + - ATPase (NKA) activity, body size, body morphology, and skin pigmentation associated with salinity, temperature, dissolved oxygen, mortality, and smolt status. We statistically identified biomarkers specific to salinity and temperature treatments, as well as mortality across multiple stressors and life stages. Similar biomarkers for the dissolved oxygen treatment could not be identified in the data and we discuss our next steps using an RNA-seq study. This work demonstrates the unique power of gene expression biomarkers to identify a specific stressor even under multi-stressor conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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