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Enregistrement W2904256831 · doi:10.1111/acer.13930

Reduced Prevalence of Alcoholic Gastritis in Hospitalized Individuals Who Consume Cannabis

2018· article· en· W2904256831 sur OpenAlexafffund
Adeyinka Adejumo, Jingjing Li, Olalekan Akanbi, Kelechi Lauretta Adejumo, Terence N. Bukong

Notice bibliographique

RevueAlcoholism Clinical and Experimental Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésCannabisMedicineGastritisInternal medicineAlcoholPoisson regressionDriving under the influenceStomachInjury preventionGastroenterologyDemographyPoison controlPsychiatryEnvironmental healthPopulationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alcoholic gastritis, a superficial erosive disease of the stomach, is a common manifestation of risky alcohol use. In contrast, cannabis which is frequently co-used with alcohol suppresses gastric acidity and might counteract the deleterious effect of alcohol on the gastric mucosa. However, no clinical study has examined the impact of cannabis use on the development of alcoholic gastritis among risky alcohol users. METHODS: We analyzed hospital discharge records of adults (age ≥ 18 years), from 2014 of the Nationwide Inpatient Sample, with a diagnosis of risky alcohol use (n = 316,916). We used a propensity-based matching algorithm to match cannabis users to nonusers on 1:1 ratio (30,713: 30,713). We then measured the adjusted relative risk (aRR) for having alcoholic gastritis using conditional Poisson regression models with generalized estimating equations. RESULTS: Our study revealed that among risky alcohol users, cannabis co-users have a lower prevalence of alcoholic gastritis compared to noncannabis users (1,289 [1,169 to 1,421] vs. 1,723 [1,583 to 1,875] per 100,000 hospitalizations for risky alcohol use), resulting in a 25% decreased probability of alcoholic gastritis (aRR: 0.75 [0.66 to 0.85]; p-value <0.0001). Furthermore, dependent cannabis usage resulted in a lower prevalence of alcoholic gastritis when compared to both nondependent cannabis users (0.72 [0.52 to 0.99]) and to noncannabis users (0.56 [0.41 to 0.76]). CONCLUSIONS: We reveal that risky alcohol drinking combined with cannabis use is associated with reduced prevalence of alcohol-associated gastritis in patients. Given increased cannabis legislation globally, understanding whether and how the specific ingredients in cannabis plant extract can be used in the treatment of alcoholic gastritis is paramount. In this regard, further molecular mechanistic studies are needed to delineate the mechanisms of our novel findings not only for alcoholic gastritis but also for gastritis from other causes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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