Reduced Prevalence of Alcoholic Gastritis in Hospitalized Individuals Who Consume Cannabis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcoholic gastritis, a superficial erosive disease of the stomach, is a common manifestation of risky alcohol use. In contrast, cannabis which is frequently co-used with alcohol suppresses gastric acidity and might counteract the deleterious effect of alcohol on the gastric mucosa. However, no clinical study has examined the impact of cannabis use on the development of alcoholic gastritis among risky alcohol users. METHODS: We analyzed hospital discharge records of adults (age ≥ 18 years), from 2014 of the Nationwide Inpatient Sample, with a diagnosis of risky alcohol use (n = 316,916). We used a propensity-based matching algorithm to match cannabis users to nonusers on 1:1 ratio (30,713: 30,713). We then measured the adjusted relative risk (aRR) for having alcoholic gastritis using conditional Poisson regression models with generalized estimating equations. RESULTS: Our study revealed that among risky alcohol users, cannabis co-users have a lower prevalence of alcoholic gastritis compared to noncannabis users (1,289 [1,169 to 1,421] vs. 1,723 [1,583 to 1,875] per 100,000 hospitalizations for risky alcohol use), resulting in a 25% decreased probability of alcoholic gastritis (aRR: 0.75 [0.66 to 0.85]; p-value <0.0001). Furthermore, dependent cannabis usage resulted in a lower prevalence of alcoholic gastritis when compared to both nondependent cannabis users (0.72 [0.52 to 0.99]) and to noncannabis users (0.56 [0.41 to 0.76]). CONCLUSIONS: We reveal that risky alcohol drinking combined with cannabis use is associated with reduced prevalence of alcohol-associated gastritis in patients. Given increased cannabis legislation globally, understanding whether and how the specific ingredients in cannabis plant extract can be used in the treatment of alcoholic gastritis is paramount. In this regard, further molecular mechanistic studies are needed to delineate the mechanisms of our novel findings not only for alcoholic gastritis but also for gastritis from other causes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».