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Enregistrement W2904279263 · doi:10.1097/adm.0000000000000476

Evaluating the Impact of Prescribed Versus Nonprescribed Benzodiazepine Use in Methadone Maintenance Therapy: Results From a Population-based Retrospective Cohort Study

2018· article· en· W2904279263 sur OpenAlex
Joseph K. Eibl, Andrew S. Wilton, Alexandra M. Franklyn, Paul Kurdyak, David C. Marsh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Addiction Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiscontinuationBenzodiazepineRetrospective cohort studyMethadoneOpioid use disorderOdds ratioMedical prescriptionPopulationInternal medicinePsychiatryOpioidPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Benzodiazepine (BZD) use is common in patients who are engaged in methadone as a treatment for opioid use disorder. BZD prescribing is generally discouraged for this patient population due to the increased risk of BZD dependence and BZD use disorder, medication-assisted treatment (MAT) discontinuation, and opioid-overdose death. However, some patients have concurrent mental health disorders, where BZD use may be clinically indicated. This study evaluates the impact of prescribed BZD on MAT outcomes. METHODS: Linking urine drug screening data (UDS) and prescribing information from single-payer health records, we conducted a retrospective Kaplan-Meier analysis between patients using prescribed and nonprescribed BZD with methadone treatment retention as the primary outcome. Data are from a network of 52 outpatient clinics in Ontario, Canada, between January 1, 2006 and June 30, 2013. RESULTS: We identified 3692 patients initiating methadone-assisted treatment for the first time; 76% were BZD-/UDS- (no BZD prescription and <30% screens positive for BZD); 13% were BZD+/UDS-; 6% BZD-/UDS+; and 6% BZD+/UDS+. Using 1-year treatment retention as a primary outcome, patients using nonprescribed BZD (BZD-/UDS+) were twice as likely (adjusted odds ratio 0.38, 95% confidence interval 0.27-0.53) to discontinue treatment as those not using BZD (BZD-/UDS-), or those using BZD in a prescribed manner (BZD+/UDS+). CONCLUSIONS: Our findings suggest that prescribed BZD can be used during methadone MAT without impacting a patient's retention in MAT, but nonprescribed BZD use is predictive of treatment discontinuation. Importantly, we urge both the physician and patient to seek alternative clinical options to BZD prescribing, due to the potential for developing physical dependence (and BZD use disorder) to BZD and the risks of negative interactions with opioids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle