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Enregistrement W2904282415 · doi:10.1002/bbb.1954

Challenges in lipid production from lignocellulosic biomass using <i>Rhodosporidium</i> sp.; A look at the role of lignocellulosic inhibitors

2018· article· en· W2904282415 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiofuels Bioproducts and Biorefining · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensCentre National en Électrochimie et en Technologies EnvironnementalesDalhousie UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLignocellulosic biomassXyloseHemicelluloseBiofuelBiomass (ecology)CelluloseChemistryArabinoseRaw materialFood sciencePulp and paper industryBiotechnologyBiochemistryFermentationBiologyOrganic chemistryAgronomyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The use of lignocellulosic biomass biofuels is an attractive alternative because they do not put food safety at risk, they are a renewable source, and their use is limited. The use of microorganisms has now become more widespread to take advantage of the carbohydrates present in this raw material (cellulose and hemicellulose) and the products of its hydrolysis (glucose, xylose, arabinose, galactose, and mannose). The fatty acids obtained from oleaginous microorganisms are potential sources for the production of drop‐in biofuels. Rhodosporidium sp. is an oleaginous yeast that accumulates up to 70% of its biomass in the form of lipids and is highly adaptable to different types of substrates. This review discusses the different factors and challenges (genetic modification of strains, pretreatments, and inhibitor effects) in obtaining lipid from lignocellulosic biomass using Rhodosporidium sp. © 2018 Society of Chemical Industry and John Wiley &amp; Sons, Ltd

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle