The Three-Legged Stool of Value of Copyrighted Music: Hertzian Radio, SiriusXM, and Spotify (The Working Paper Version – v2)
Notice bibliographique
Résumé
Pricing copyrighted works or assets has always been a difficult task given the information good character of such works. Doing it in the digital era is even more challenging. This paper proposes an approach to infer the competitive market value of copyrights in music from choices made by users namely the operators of Hertzian radio (HR), satellite radio (SiriusXM), and interactive music streaming services (Spotify). The inferred competitive values, which are obtained independently, fall in the same ballpark, although they need not be equal or even close as business models and cost structures differ significantly between those music delivery technologies. Nevertheless the estimated competitive market values of music copyrights clearly indicate that rightsholders are significantly shortchanged and poorly served by the current copyright pricing framework. Appendix A presents the data from which one can infer the value of music in HR. Appendix B presents an overview of the debate before the Copyright Board of Canada following the presentation of the model from which the value of music in HR can be inferred. Read the first version of this publication La tarification des œuvres ou actifs protégées par le droit d'auteur a toujours été une tâche difficile étant donné le caractère ‘biens d’information’ de ces œuvres. Le faire à l'ère du numérique est encore plus difficile. Ce cahier propose d’inférer la valeur de marché à partir du comportement et des choix des utilisateurs, principalement les opérateurs de radio Hertzienne, de radio par satellite (SiriusXM) et de services de musique en ligne (Spotify). Les valeurs ainsi inférées séparément sont de niveaux comparables bien qu’il ne soit pas nécessaire qu’il en soit ainsi étant donné les différences importantes entre leurs modèles d’affaire et leurs structures de coûts. Les valeurs estimées montrent clairement que les ayants-droits sont significativement sous-compensés et donc mal servis par le système actuel de tarification des droits d’auteur. Deux appendices sur les données et le modèle utilisés pour inférer la valeur de la musique dans la radio commerciale au Canada complètent le cahier. Consulter la première version de cette publication
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».