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Enregistrement W2904289707 · doi:10.3329/dujs.v66i2.54552

A Case Study of Double Lid Driven Cavity for Low Reynolds Number Flow

2018· article· en· W2904289707 sur OpenAlexaff
Doli Rani Pal, Goutam Saha

Notice bibliographique

RevueDhaka University Journal of Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNusselt numberReynolds numberLaminar flowPrandtl numberMechanicsFlow (mathematics)Richardson numberMathematicsThermodynamicsDimensionless quantityPhysicsMaterials scienceHeat transferBuoyancyTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present numerical study has been accomplished remembering the true objective to explore the low Reynolds number flow with heat exchange behaviors inside a double lid driven square shaped cavity loaded with fluids such as air and water. Specifically, this work explores laminar, steady, incompressible mixed convection flow inside the cavity which has been done numerically by applying Finite Difference Method (FDM). In this analysis, top wall is treated as the heated wall and remaining walls are considered as cold walls. In addition, vertical side walls are moving at a relentless speed in its own particular plane along with the positive direction. Moreover, the numerical simulation is being conveyed out to observe the behavior of flow and thermal fields for variation of low Reynolds Number (Re), Richardson number (Ri) and Prandtl number(Pr). Also, the results have been validated through a comparison with other research works and a good agreement is observed. Also, results show that the above mentioned dimensionless parameters have significant effects on the flow and heat exchange attributes. Moreover, the effects of these parameters on average Nusselt number (Nu) have been analyzed and presented. Dhaka Univ. J. Sci. 66(2): 95-101, 2018 (July)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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