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Enregistrement W2904294034 · doi:10.1186/s12992-018-0444-8

The health of workers in the global gig economy

2018· article· en· W2904294034 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Economy and Work Transformation
Établissements canadiensRoyal Bank of CanadaPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Waterloo
Mots-clésPrecarityWork (physics)BusinessPrecarious workGig economyPromotion (chess)Public relationsEconomicsPolitical scienceMarket economyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The "gig" economy connects consumers with contractors (or workers) through online platform businesses to perform tasks (or "gigs"). This innovation in technology provides businesses and consumers access to low-cost, on-demand labour, but gig workers' experiences are more complex. They have access to very flexible, potentially autonomous work, but also deal with challenges caused by the nature of the work, its precariousness, and their relationships with the platform businesses. Workers in the Global North and South may also experience these challenges very differently. Based on our report "Towards an Understanding of Canadian Workers in the Global Gig Economy", we present a commentary on the implications of a globalized online platform labour market on the health of gig workers in Canada and globally. MAIN BODY: Based on our scoping review of peer and grey literature, we categorized gig worker vulnerabilities in three ways: 1) occupational vulnerabilities, 2) precarity, and 3) platform-based vulnerabilities. Occupational vulnerabilities are connected to the work being performed (e.g. driving a car or computer work) and are not specific to platform labour. Precarity refers to the short-term, contingent nature of the work, characteristics that may be shared with other forms of work. Some examples of precariousness are lack of health insurance, collective bargaining, or career training and promotion. Finally, platform-based vulnerabilities are particular to the way platform labour is structured. These vulnerabilities include worker misclassification, information asymmetries, and the culture of surveillance. We suggest that, together, these vulnerabilities challenge gig workers' right to health. CONCLUSIONS: We propose that the experience of gig workers around the world must be understood in the context of neoliberalism, which has increased both the globalization and precaritization of work. While gig workers share some vulnerabilities, which have important negative consequences on their health, with other workers, the platform-specific vulnerabilities of workers require further inquiry. In particular, the specific health and overall experience of gig workers in different regions of the world - with different labour policies and sociopolitical contexts for work - must be disentangled as workers in the Global North and South experience this work very differently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle