The health of workers in the global gig economy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The "gig" economy connects consumers with contractors (or workers) through online platform businesses to perform tasks (or "gigs"). This innovation in technology provides businesses and consumers access to low-cost, on-demand labour, but gig workers' experiences are more complex. They have access to very flexible, potentially autonomous work, but also deal with challenges caused by the nature of the work, its precariousness, and their relationships with the platform businesses. Workers in the Global North and South may also experience these challenges very differently. Based on our report "Towards an Understanding of Canadian Workers in the Global Gig Economy", we present a commentary on the implications of a globalized online platform labour market on the health of gig workers in Canada and globally. MAIN BODY: Based on our scoping review of peer and grey literature, we categorized gig worker vulnerabilities in three ways: 1) occupational vulnerabilities, 2) precarity, and 3) platform-based vulnerabilities. Occupational vulnerabilities are connected to the work being performed (e.g. driving a car or computer work) and are not specific to platform labour. Precarity refers to the short-term, contingent nature of the work, characteristics that may be shared with other forms of work. Some examples of precariousness are lack of health insurance, collective bargaining, or career training and promotion. Finally, platform-based vulnerabilities are particular to the way platform labour is structured. These vulnerabilities include worker misclassification, information asymmetries, and the culture of surveillance. We suggest that, together, these vulnerabilities challenge gig workers' right to health. CONCLUSIONS: We propose that the experience of gig workers around the world must be understood in the context of neoliberalism, which has increased both the globalization and precaritization of work. While gig workers share some vulnerabilities, which have important negative consequences on their health, with other workers, the platform-specific vulnerabilities of workers require further inquiry. In particular, the specific health and overall experience of gig workers in different regions of the world - with different labour policies and sociopolitical contexts for work - must be disentangled as workers in the Global North and South experience this work very differently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».