The Ross procedure versus mechanical aortic valve replacement in young patients: a decision analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our goal was to determine the range of perioperative mortality rates associated with the Ross procedure that results in a life expectancy similar to that seen with mechanical aortic valve replacement (mAVR) in young patients with aortic valve disease. METHODS: A fully probabilistic Markov microsimulation model with 1000 outer loops and 10 000 inner loops was constructed to compare gain in life expectancy and quality-adjusted life years between the index treatment with the Ross procedure versus mAVR for a theoretical cohort of young patients with aortic valve disease. Inputs for early deaths and late complications (death, stroke, bleeding, reoperation) were obtained from a single-centre study of 208 propensity score matched patients. In the primary analysis, the perioperative mortality rate for the Ross procedure was varied by increments of 0.5% to determine its impact on life expectancy and quality-adjusted life years. A 2-way sensitivity analysis was conducted to determine simultaneously the impact of the Ross reoperation rate and Ross reoperative mortality rate on life expectancy. RESULTS: Life expectancy was improved with the Ross procedure when the perioperative mortality rate with the Ross procedure was <2.5% and was equivalent to mAVR when the mortality rate was 2.5% to 5%. Similarly, when the perioperative mortality rate of the Ross procedure was between 4% and 5.5%, the quality-adjusted life years gained were similar between the Ross procedure and mAVR. Life expectancy was improved when the Ross procedure reoperative mortality rate was <7% at an incidence of Ross reoperations of 18% at 20 years. CONCLUSIONS: Improved life expectancy can be expected with the Ross procedure when the operative mortality rate is less than 2.5%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».