The Ross procedure versus mechanical aortic valve replacement in young patients: a decision analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our goal was to determine the range of perioperative mortality rates associated with the Ross procedure that results in a life expectancy similar to that seen with mechanical aortic valve replacement (mAVR) in young patients with aortic valve disease. METHODS: A fully probabilistic Markov microsimulation model with 1000 outer loops and 10 000 inner loops was constructed to compare gain in life expectancy and quality-adjusted life years between the index treatment with the Ross procedure versus mAVR for a theoretical cohort of young patients with aortic valve disease. Inputs for early deaths and late complications (death, stroke, bleeding, reoperation) were obtained from a single-centre study of 208 propensity score matched patients. In the primary analysis, the perioperative mortality rate for the Ross procedure was varied by increments of 0.5% to determine its impact on life expectancy and quality-adjusted life years. A 2-way sensitivity analysis was conducted to determine simultaneously the impact of the Ross reoperation rate and Ross reoperative mortality rate on life expectancy. RESULTS: Life expectancy was improved with the Ross procedure when the perioperative mortality rate with the Ross procedure was <2.5% and was equivalent to mAVR when the mortality rate was 2.5% to 5%. Similarly, when the perioperative mortality rate of the Ross procedure was between 4% and 5.5%, the quality-adjusted life years gained were similar between the Ross procedure and mAVR. Life expectancy was improved when the Ross procedure reoperative mortality rate was <7% at an incidence of Ross reoperations of 18% at 20 years. CONCLUSIONS: Improved life expectancy can be expected with the Ross procedure when the operative mortality rate is less than 2.5%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».