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Enregistrement W2904310038 · doi:10.1186/s41256-018-0091-x

Factors affecting access to primary health care services for persons with disabilities in rural areas: a “best-fit” framework synthesis

2018· review· en· W2904310038 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Research and Policy · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésCINAHLInclusion (mineral)Universal designHealth careThematic analysisMedicinePublic healthRural areaNursingHealth services researchRural healthMEDLINEPopulationPsychological interventionBusinessQualitative researchEnvironmental healthEconomic growthPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Access to primary health care (PHC) is a fundamental human right and central in the performance of health care systems, however persons with disabilities (PWDs) generally experience greater barriers in accessing PHC than the general population. These problems are further exacerbated for those with disabilities in rural areas. Understanding PHC access for PWDs is particularly important as such knowledge can inform policies, clinical practice and future research in rural settings. METHODS: We conducted a synthesis of published literature to explore the factors affecting access to PHC for PWDs in rural areas globally. Using an adapted keyword search string we searched five databases (CINAHL, EMBASE, Global Health, Medline and Web of Science), key journals and the reference lists of included articles. We imported the articles into NVivo and conducted deductive (framework) analysis by charting the data into a rural PHC access framework. We subsequently conducted inductive (thematic) analysis. RESULTS: = 26) of the studies were conducted in low-and middle-income countries. We found that PWDs were unable to access PHC due to obstacles including the interplay of four major factors; availability, acceptability, geography and affordability. In particular, limited availability of health care facilities and services and perceived low quality of care meant that those in need of health care services frequently had to travel for care. The barrier of geographic distance was worsened by transportation problems. We also observed that where health services were available most people could not afford the cost. CONCLUSION: Our synthesis noted that modifying the access framework to incorporate relationships among the barriers might help better conceptualize PHC access challenges and opportunities in rural settings. We also made recommendations for policy development, practice consideration and future research that could lead to more equitable access to health care. Importantly, there is the need for health policies that aim address rural health problems to consider all the dimensions and their interactions. In terms of practice, the review also highlights the need to provide in-service training to health care providers on how to enhance their communication skills with PWDs. Future research should focus on exploring access in geographical contexts with different health care systems, the perspectives of health care providers and how PWDs respond to access problems in rural settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,318
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle