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Enregistrement W2904314738 · doi:10.1109/inertialsensors.2018.8577108

The world smallest, most accurate and reliable pure inertial navigator: ONYX™

2018· article· en· W2904314738 sur OpenAlexaff
B. Deleaux

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInertial Sensor and Navigation
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtilleryElectronicsSwap (finance)Inertial navigation systemOriginal equipment manufacturerInertial measurement unitComputer scienceEngineeringAeronauticsElectrical engineeringAerospace engineeringInertial frame of referenceArtificial intelligenceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Safran HRG Crystal™ has widely proven its ability to fulfill performances requirements usually reached by optical technologies (RLG and FOG), with better SWaP characteristics and much higher reliability. Based on HRG Crystal™ innovative technology, Safran Electronics & Defense has developed ONYX™, the OEM INS module that delivers navigation grade performance and is perfectly suitable for SWAP-C oriented INS. ONYX™ is used in all applications: air, sea, space and, in the land sector, INS based on ONYX™ module can now achieve: 1 liter, 1 kilogram and submils azimuth accuracy. Benefitting from ONYX™ ultra-SWaP, Safran Electronics & Defense has developed a new inertial navigation system for precision navigation and pointing of combat and artillery vehicles. This product can reach outstanding performance, has the shortest alignment time of the market, and is ultra-robust. Being hard-mounted, the new Safran's land INS can be installed on any orientation without external support and stands high shocks, such as artillery gun firings. Thanks to Safran Electronics & Defense's HRG Crystal™ gyro, this new land INS is the most reliable product of the market. This product allows Safran Electronics & Defense to offer an innovative breakthrough in the INS market in terms of operational efficiency and product integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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