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Enregistrement W2904317881 · doi:10.14740/cr801

Management of Inflammatory Cardiac Masses

2018· article· en· W2904317881 sur OpenAlexvenueno aff
Ankur A. Karnik, Eric H. Awtry

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac tumors and thrombi
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntracardiac injectionEndocardiumAsymptomaticCardiologyPericardiumRheumatoid arthritisEmbolizationInternal medicineThrombusStroke (engine)MethotrexateSurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systemic rheumatologic and inflammatory disorders can affect almost any organ system, including the heart. The cardiac valves, conduction system, myocardium, endocardium, pericardium, and coronary arteries may be affected. Intracardiac masses may develop as part of the disease process or a consequence of their therapy, such as methotrexate-associated nodulosis. Optimal therapy in these cases is not known, since many patients are asymptomatic and the potential benefit of surgical excision must be weighed against its associated morbidity and mortality. Importantly, these inflammatory masses must be differentiated from thrombus, infection, and primary and metastatic tumors. We present three cases of inflammatory cardiac masses associated with rheumatoid arthritis and Wegener's granulomatosis, which were successfully treated conservatively, and propose a management algorithm. The benefits of such an approach must be individualized and weighed against the risks of systemic embolization, stroke and obstruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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