Prevention of cognitive dysfunction in elderly cancer patients operated on the pelvic organs in conditions of multimodal anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to evaluate the impact of various variants of multimodal anesthesia on the cognitive functions of elderly patients after surgical interventions on pelvic organs, the development of preventive measures for POCD. MATERIAL AND METHODS: - 39 patients who had anticipated multimodal analgesia on the basis of systemic administration of lidocaine, sulphate magnesia, verapamil. In each group, patients are divided into subgroups - the main (O) and control (K). In the main subgroups anesthetics were supplemented with 20 ml. Cytoflavin, administered 20-25 minutes before the end of surgery and on the 1-3 days of the perioperative period. Cognitive functions were assessed by standardized scales: Mini Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Evaluation Scale (MoCA), Frontal Assessment Batteries (FAB). The level of anxiety and depression was determined by the hospital scale of anxiety and depression (HADS). RESULTS: At oncological patients of advanced age in 52.5% of cases there is a moderate degree of cognitive impairment. In the perioperative period, in the study groups, when using different variants of multimodal anesthesia, there is an equivalent transient decrease in cognitive functions by 12.5 and 12.8%. The use of cytoflavin can reduce the manifestation of POCD from 1-day perioperative period, improve the cognitive status of patients. CONCLUSION: In cancer patients of advanced age, cognitive impairment is observed, aggravated after surgical treatment, regardless of the variant of multimodal anesthesia. Protection by Cytoflavin allows to restore the cognitive functions of elderly cancer patients, reduce the manifestations of POCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».