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Enregistrement W2904345373 · doi:10.1002/htj.21405

Linear and nonlinear stability of Soret‐Dufour Lapwood convection near double codimension‐2 points

2018· article· en· W2904345373 sur OpenAlexaff
Abbes Attia, Mahmoud Mamou, Smail Benissaad, Nabil Ouazaa

Notice bibliographique

RevueHeat Transfer-Asian Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRayleigh numberLewis numberNatural convectionMechanicsConvectionCombined forced and natural convectionPrandtl numberThermophoresisDouble diffusive convectionThermodynamicsPhysicsMathematicsMaterials scienceHeat transferMass transfer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, the Dufour and Soret effects on natural double‐diffusion convection in a horizontal porous layer was studied numerically using FORTRAN 90 programming and analytically near various convection onset thresholds. The porous layer was subject to a uniform heat and mass fluxes on the horizontal walls while the vertical walls were impermeable and adiabatic. The Darcy model along with the Boussinesq approximation was assumed in the problem formulation. The governing parameters of the problem are the thermal Rayleigh number, R T , the buoyancy ratio, N , the Lewis number, Le , the aspect ratio of the cavity, A , and the Dufour, D u , and Soret, S r , numbers. For a shallow enclosure, the analytical solution was derived assuming zero convection wave number, which is valid near and above criticality. The onset of subcritical, supercritical and oscillatory convection was investigated. Two linear and nonlinear codimension‐2 points were found to exist. Whether the system was subject to constant fluxes and heat and solute, regardless of the aspect ratio of the layer, the subcritical convection behavior remained the same with similarity in the thresholds expressions for subcritical bifurcation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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