Ambient air pollution in gastrointestinal endoscopy unit; rationale and design of a prospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A gastrointestinal endoscopy unit is frequently exposed to gastrointestinal gas expelled from patients and electrocoagulated tissue through carbonation for the treatment of gastrointestinal neoplasms or hemostasis of gastrointestinal bleeding. This can be potentially harmful to the health of not only the healthcare personnel but also patients who undergo endoscopic examinations. However, there has been scarce data on air quality in the endoscopy unit. This study aimed to measure the air quality in the gastrointestinal endoscopy unit. METHODS: This is a prospective study using conventional portable passive air quality monitoring sensors in the gastrointestinal endoscopy unit. We will check the 6 main indoor air quality indices, as well as the atmospheric temperature, pressure, and humidity in the endoscopy unit of a single hospital in Korea. These indices are as follows: carbon dioxide (CO2), total volatile organic compounds (VOCs), particulate matter that has a diameter of <2.5 μm, nitrogen dioxide (NO2), carbon monoxide (CO), and ozone. The indices will be checked in the endoscopy unit, including the procedural area, recovery area, and area for disinfection and cleansing of equipment, at 1-minute intervals for at least 1 week, and the type and number of endoscopic procedures will also be recorded. The primary outcome of this study is to determine whether the air quality indices exceed safety thresholds and whether there is any association between ambient air pollution and the type and number of endoscopic procedures. CONCLUSION: The results of this study will provide evidence for health-related protective strategies for medical practitioners and patients in the endoscopy unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».