Eye gaze and L2 speakers’ responses to recasts: A systematic replication study of McDonough, Crowther, Kielstra and Trofimovich (2015)
Notice bibliographique
Résumé
To confirm the role of social factors in mediating cognitive processes, this systematic replication study seeks to extend the generalizability of an exploratory study (McDonough, Crowther, Kielstra & Trofimovich 2015) that reported a positive association between eye gaze and second language (L2) speakers’ responses to recasts. For this replication, L2 English speakers (N = 74) carried out communicative tasks with research assistants who provided recasts in response to non-targetlike forms while both interlocutors’ eye gaze behavior was tracked. Transcripts were analyzed for the occurrence of recasts in response to different error types, recast length, and L2 speaker responses. Eye gaze length for the research assistants (RAs) when producing the recast move and the L2 speaker when responding to the recast were obtained in seconds, and mutual gaze (i.e., simultaneous looking) was included as a binary eye gaze variable. A logistic regression model confirmed the findings of McDonough et al. (2015), with both L2 speaker and mutual eye gaze predictive of targetlike responses; however, the effect of L2 speaker's eye gaze duration was in the opposite direction as compared to the initial study. The implications are discussed in terms of understanding the role of eye gaze in face to face interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».