Effect of timing of artificial insemination in relation to onset of standing estrus on pregnancy per AI in Nili-Ravi buffalo
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to determine the optimum time of artificial insemination after the beginning of standing estrus in buffalo. Nili-Ravi buffalo (n = 109) during breeding season were exposed to teaser bull at 12 hours interval to determine the standing heat (0 h). Buffalo were randomly allocated to different time groups and a single artificial insemination was performed either at 0 h (n = 30), 12 h (n = 27), 24 h (n = 28) or 36 h (n = 24). In a subset of buffalo (n = 38) ultrasonography was performed, twice daily from 0 h (onset of standing heat) to determine the time of ovulation. Pregnancy diagnosis was performed 35-40 days after AI. Results revealed that mean time of ovulation from onset of standing heat was 34.7 ± 0.96 h (range 30 to 42 h). Higher (P < 0.05) pregnancy per AI were achieved in buffalo when inseminated at 24 h (15/28; 53%) compared to 0 h (8/30; 26%) and 36 h (3/24; 13%). Pregnancy per AI, was in-between, in buffalo, inseminated at 12 h (10/27; 37%) and did not differ (P > 0.05) with those bred either at 24 h or 0 h. The odds ratio further confirmed that the occurrence of pregnancy per AI was two times higher in buffalo inseminated at 24 h as compared to those at 12 h. It is concluded that optimal pregnancy per AI can be achieved when buffalo are bred artificially 24 h after the onset of standing heat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».