The Time-domain Spectroscopic Survey: Radial Velocity Variability in Dwarf Carbon Stars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dwarf carbon (dC) stars (main-sequence stars showing carbon molecular bands) were initially thought to be an oxymoron because only asymptotic giant branch (AGB) stars dredge carbon into their atmospheres. Mass transfer from a former AGB companion that has since faded to a white dwarf seems the most likely explanation. Indeed, a few types of giants known to show anomalous abundances—notably, the CH, Ba and CEMP-s stars—are known to have a high binary frequency. The dC stars may be the enhanced-abundance progenitors of most, if not all of these systems, but this requires demonstrating a high binary frequency for dCs. Here, for a sample of 240 dC stars targeted for repeat spectroscopy by the SDSS-IV’s Time Domain Spectroscopic Survey, we analyze radial velocity (RV) variability to constrain the binary frequency and orbital properties. A handful of dC systems show large velocity variability (>100 km s−1). We compare the dCs to a control sample with a similar distribution of magnitude, color, proper motion, and parallax. Using Markov chain Monte Carlo methods, we use the measured ΔRV distribution to estimate the binary fraction and the separation distribution assuming both a unimodal and bimodal distribution. We find the dC stars have an enhanced binary fraction of 95%, consistent with them being products of mass transfer. These models result in mean separations of less than 1 au corresponding to periods on the order of 1 yr. Our results support the conclusion that dC stars form from close binary systems via mass transfer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».