P3862A prospective global registry on oral antithrombotic treatment in patients with atrial fibrillation: GLORIA-AF Phase III baseline characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Background/Introduction: Following the introduction of non-vitamin K antagonist oral anticoagulants (NOACs), treatment patterns for stroke prevention in patients with atrial fibrillation (AF) are changing. GLORIA-AF is a prospective, three-phase, global registry program, which assesses treatment patterns and outcomes in patients with AF. Phase III enrollment started ∼2 years after the first NOAC, dabigatran etexilate, was approved for stroke prevention in AF in the respective countries. Methods: Newly diagnosed AF patients at risk of stroke were consecutively enrolled from January 2014–December 2016 at 935 clinical sites in 38 countries reflecting a wide variety of physicians and settings. Sites were eligible based on availability of both dabigatran and vitamin K antagonists [(VKA). Results: 21,248 eligible patients (median age 71; 44.9% female) in four geographical regions were enrolled. Stroke risks were high (CHA2DS2-VASc score ≥2) for 85.6% of patients and 9.3% had known high bleeding risk (HAS-BLED ≥3). Overall, oral anticoagulation was prescribed in 82.2% of patients (NOACs: 59.5% and VKAs: 22.7%), antiplatelet drugs alone in 11.2%, and 6.6% of patients received no antithrombotic therapy. Use of oral anticoagulants (OACs) was lower in Asia (61.5% vs other regions, 87.4%) where patients were less often at high stroke risk (78.7% vs 87.3%) and more often at high bleeding risk (11.8% vs 8.7%) than in other regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».