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Enregistrement W2904355662 · doi:10.1053/j.gastro.2018.11.066

Large-Scale Genome-Wide Association Study of East Asians Identifies Loci Associated With Risk for Colorectal Cancer

2018· review· en· W2904355662 sur OpenAlexfundno aff
Yingchang Lu, Sun‐Seog Kweon, Chizu Tanikawa, Wei-Hua Jia, Yong-Bing Xiang, Qiuyin Cai, Chenjie Zeng, Stephanie L. Schmit, Aesun Shin, Keitaro Matsuo, Sun Ha Jee, Dong-Hyun Kim, Jeongseon Kim, Wanqing Wen, Jiajun Shi, Xingyi Guo, Bingshan Li, Nan Wang, Ben Zhang, Xinxiang Li, Min‐Ho Shin, Hong-Lan Li, Zefang Ren, Jae Hwan Oh, Isao Oze, Yoon-Ok Ahn, Keum Ji Jung, David V. Conti, Fredrick R. Schumacher, Gad Rennert, Mark A. Jenkins, Peter T. Campbell, Michael Hoffmeister, Graham Casey, Stephen B. Gruber, Jing Gao, Yu-Tang Gao, Zhi-Zhong Pan, Yi-Xin Zeng, Xiao‐Ou Shu, Jirong Long, Koichi Matsuda, Wei Zheng

Notice bibliographique

RevueGastroenterology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Cancer InstituteNational Key Research and Development Program of ChinaCanadian Institutes of Health ResearchSchool of Medicine, Vanderbilt UniversityCanadian Cancer Society Research InstituteNational Institutes of HealthGroupement des Entreprises Françaises dans la lutte contre le CancerVanderbilt UniversityNational Research Foundation of KoreaAssociation Anne de Bretagne GenetiqueBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute on AgingMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Natural Science Foundation of ChinaOntario Research FoundationNational Human Genome Research InstituteUniversity of Southern CaliforniaConseil Régional des Pays de la LoireVanderbilt-Ingram Cancer CenterMayo Clinic
Mots-clésGenome-wide association studyGeneralizability theoryColorectal cancerGenetic associationEast AsiaGeneticsMedicineBiologyOncologyCancerSingle-nucleotide polymorphismGeneGenotypeGeographyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations175
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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