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Enregistrement W29043613 · doi:10.1007/978-1-4939-7306-4_2

The Relationship Between Poverty and HIV/AIDS in Rural Thailand

2007· dissertation· en· W29043613 sur OpenAlexfundno aff
Michael P. Cameron

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPovertySocioeconomic statusPandemicHuman immunodeficiency virus (HIV)Development economicsDeveloping countryCulture of povertyEconomic growthMedicineEnvironmental healthGeographySocioeconomicsPolitical sciencePopulationBasic needsImmunologyEconomicsDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HIV/AIDS is a global pandemic with critical demographic, economic, and social implications. The pandemic is widespread in poor regions of the world, including Southeast Asia where its long-term effects are potentially catastrophic. Despite the major impacts of the epidemic being already felt at the household level in many countries, a lack of recognition of the socioeconomic determinants of HIV infection and the economic and social impacts of HIV/AIDS and their relationship with poverty persists. This is due in part to the lack of systematic studies at the household, community, sectoral, and macro levels. \n \nThe thesis describes a 'vicious circle' between HIV/AIDS, poverty and high-risk behaviour at the individual level. In the poverty-HIV/AIDS cycle, HIV-infected individuals are especially vulnerable to poverty, the poor are more likely to engage in high-risk behaviour such as commercial sex work, and high-risk behaviour in turn makes people susceptible to HIV infection. The thesis examines whether rural Northeast Thailand exhibits characteristics that support the existence of such a cycle. Four key relationships are considered and tested: (i) the relationship between previous HIV infection and current wealth or poverty; (ii) the relationship betweem wealth or poverty and HIV/AIDS knowledge; (iii) the relationship between previous wealth or poverty and current HIV infection; and (iv) the relationship between previous migration and current HIV infection. \n \nAll four relationships are shown to hold using survey data from Khon Kaen province in Northeast Thailand. Poverty is shown to increase susceptibility to HIV infection, and HIV/AIDS is shown to reduce wealth and hence increase poverty. Under the circumstances, the hypothesis that rural Northeast Thailand exhibits characteristics that would suggest the existence of a poverty-HIV/AIDS cycle cannot be rejected. \n \nThis thesis also provides several key contributions to the literature on HIV/AIDS and poverty. First, it provides quantitative and qualitative empirical analysis of the impacts of HIV/AIDS on households in a moderately affected region of Thailand. Second, it provides empirical analysis both on whether wealth and poverty affect the risk of HIV infection, and whether HIV infection affects wealth and poverty. The results from this thesis also provide significant empirical evidence of the importance of rural-urban migration in the spread of HIV in Asia. Finally, the thesis investigates the potential effects on the poverty-HIV/AIDS cycle of an ongoing socio-economic intervention, namely breaking the poverty-HIV/AIDS cycle via intensive rural development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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