The voice of patients in system redesign: A case study of redesigning a centralized system for intake of referrals from primary care to rheumatologists for patients with suspected rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The published literature demands examples of health-care systems designed with the active engagement of patients to explore the application of this complex phenomenon in practice. METHODS: This case study explored how the voice of patients was incorporated into the process of redesigning an element of the health-care system, a centralized system for intake of referrals from primary care to rheumatologists for patients with suspected rheumatoid arthritis (RA)-centralized intake. The phenomenon of patient engagement using "patient and community engagement researchers" (PaCERs) in research and the process of redesigning centralized intake were selected as the case. In-depth evaluation of the case was undertaken through the triangulation of findings from the document review and participants' reflection on the case. RESULTS: In this case, patients and PaCERs participated in multiple activities including an initial meeting of key stakeholders to develop the project vision; a patient-to-patient PaCERs study to gather perspectives of patients with RA on the challenges they face in accessing and navigating the health-care system, and what they see as key elements of an effective system that would be responsive to their needs; the development of an evaluation framework for future centralized intake; and the choice of candidate centralized intake strategies to be evaluated. CONCLUSIONS: The described feasible multistep approach to active patient engagement in health-care system redesign contributes to an understanding of the application of this complex phenomenon in practice. Therefore, the manuscript serves as one more step towards a patient-centred health-care system that is redesigned with active patient engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».